数据分析与知识发现
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数据驱动小学科学教学

教育大数据已经是全球关注的焦点,在这种形式下,数据驱动教育变革已成为全国改革和发展共识。近几年,笔者所在学校参加了深圳市福田区四年级教学质量检测,经过数据分析,发现我校科学科目测试四年级两端生的比例情况为:A等级9.81%,B等级为31.78%,C等级为39.25%,D等级为19.16%,呈现出优等率低、良等率低、待提高率高的特点。学生为何会表现出这个状态?笔者认为,与学生没有掌握科学高效的学习方法有关。由此,笔者不断思考如何改进课堂教学。经过一段时间的实践和研究,笔者发现,一旦在课堂教学中注重培养学生自主学习的能力,引导学生掌握高效的学习方法,学生的优良率就能得到较大提升。下面笔者谈谈自己在课堂上使用的一些教学策略。