在大数据时代的洪流奔涌之下,金融行业的文本信息量也正飞速增长,并使得人们对金融数据的分析与应用方式产生了深刻变革,海量、多源、异构的金融数据正对金融从业者带来前所未有的困难和挑战。从金融数据之中挖掘出对金融决策支持有价值的知识,加快金融企业面向文书自动化的产业升级,已成为如今金融业的研究热点之一,对金融决策支持过程具有相当的意义。