数据分析对管理的重要性，在《孙子兵法》中已有深刻的认识：“央未战而算胜者，得算多也”。数据始终贯穿在监狱管理的预案、组织、实施、控制和创新中。大数据应用越发普遍，有效运用海量数据展开监狱管理，创新监管模式成为一个突出课题。监狱管理决策必须更多运用信息化技术，将大数据分析和结果运用作为基础，改变过往经验为主的模式，进而使各项工作更具计划性和实效性，保障资源配置更加科学高效。有效预测成为创新监狱管理的重点。大数据时代到来，预测准确能够确保监狱监管更为安全有序。

一、大数据时代的特点

自古以来，信息传导和数据应用未有现阶段这么大规模和实效性，数据总量持续增长，技术创新不断迭代。

（一）数据快速积累成为常态，人类历史上所积累的印刷材料数据量绝大多数都是信息化时代所积累的数据，这部分数据占比超过九成。

（二）数据存储量保持几何量级增长，电子数据存储量早已经突破千万字节，庞大的数据量，使得海量数据应用具有更大空间，具有突出应用价值和使用意义。

大数据时代的典型特点是预测变得更为精确，艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西提出：人类93%的行为是可以预测的。对于数据处理能力而言，在庞大数据量面前人类现有能力还无法有效处理庞大数据，能力达到一定水准之后，人类将克服这一困难。混沌理论是不是将变得黯然失色？ 后续一切都将变得清晰明了，偶然性逐渐将恢复必然性。人类处理能力持续提升能否赶上数据持续增速，依然是个疑问，混沌理论也将随人类发展。目前来看，人类在数据处理方面的能力还不是非常强，大数据技术应用可以一定程度上提升预测精准度。

二、大数据指数下的预测

更为准确展开预测对于监狱各项工作具有正面影响，这其中包括狱政管理、刑罚执行、生产劳动、生活卫生等方方面面都可以借助于大数据分析展开调整，体现出技术应用价值意义。预测是系统运行的保障和依据，具体而言需要从几方面考虑和思考：

（1）对于狱政部门来讲预测有利于科学决策，为决策提供基础依据；

（2）对生产劳动部门来讲，计划编制更为合理规范，使生产更加科学高效；

（3）对生活卫生部门而言，为补充生活物资提供依据；

（4）对狱侦部门而言，预测是消灭狱内违规、违纪、违法事件的参考；

其中，概率论在预测中不可代替的作用，当中的泊松公布P（入）是在概率论中常用的一种离散型概率分布，由于其适于描述单位时间（或空间）内随机时间发生的次数，泊松直接分布在管理科学方面，对于深入细致探讨自然科学等领域具体问题方面具有一定影响和作用。例如，在单位战略制定以及物资需求分析等方面有极大的应用空间。但在大数据时代，泊松分布对人类社会的预测有极大的提升空间。在数据不够充分的情况下，泊松分布在预测人类社会的事件时，事件的预测性与偶然性是等同视之的。人具有主观能动性，从表面上看增大了预测的难度，但是在大数据的视角下，人的活动其实有极大的可预测空间，偶然性对人类活动的影响是相对来说小得多的影响因素。我们不能忽视的一点是：每个人都是习惯的奴隶。大数据的意义在于经过整理大量数据后，那些本难以察觉的现象规律可以被发现，使它从一个变量成为常量。偏离了随机性通常意味着某种基本规律有待人类发现，因为预测时，将各种无法一时明了的因素都作为随机变量，而结果的不准确性也恰恰说明了其中的一些“变量”自有其韵律。大数据的典型特点就是区分可预测性与偶然性的时间，提升预测与管理水平。

合理而充分地运用大数据来提升预测水平，监管水平是在进入大数据时代后所必须面对的。信息时代的监管，不是警力的监管，而是知识的监管。数据是信息的载体，是知识的源泉。建立在知识层面的监管，具体表现为数据基础作用的发挥，有效监管数据将推进监管走向科学高效。这一背景下要求监狱要编制并运行主流线型监管体系，监管全过程当中必须做到无缝连接，有序对接，确保管理决策更为准确，管理失误率明显下降。监狱想要达成高效率管理必须推行以事实为基础的决策机制。从战略角度出发，大量运用到数据分析技术展开研判，预测基础上制定监狱发展计划；在监管层面，通过数据分析来优化监狱的各个环节，激发每位民警潜在的价值，从而节约警力保证监狱安全。