大数据时代，数据驱动价值，数据分析思维日趋重要，大数据时代给统计学带来了发展的机遇，统计学课堂也是培养大学生数据分析思维的一个很好的场所，但高校统计学课堂教学在培养数据分析思维方面仍存在很多问题，把数据分析思维融合到统计学的主要讲授内容上去仍需探究。

1 大数据时代数据分析思维的必要性

数据收集和存储技术的高速发展使得各个领域的团体都可以积累大量的数据，大数据时代已经来临，在享受数据便利性的同时也面临一系列挑战，比如说如何分析这些数据，发现数据背后隐藏的机会点；互联网中充斥着各种数据，如何识别数据中的漏洞；通过海量数据，如何预测未来的发展等，大数据时代具有数据分析思维已十分必要。

1.1 数据分析思维——识别数据的迷惑性

大数据时代，数据产生和收集技术的进步，使得数据本身准确度提高，但是数据结构也变得越来越复杂，如何只对单个指标简单分析，可能会得到与事实完全相反的结果，从而误导决策。互联网充斥着各种数据信息，如果不加以识别数据背后的逻辑，也会混淆视听。比如说医院的治愈率，如果忽略了数据背后的结构，很容易得出大医院的治愈率低于小诊所的治愈率的错误结论，识别数据的迷惑性需要数据分析思维。

1.2 数据分析思维——正确认识现象的发展规律

数据的海量性对认识现象的发展规律提供了可靠的依据，比如说服装企业借助POS终端可在各线下店收集顾客的购物数据，如何利用这些数据信息更好的明确顾客的需求，制定正确的商业决策，正确认识现象的发展规律需要数据分析思维。

1.3 数据分析思维——发现未来发展变化

精确的预测是数据分析的重要任务，预测对资源的分配、风险的规避、战略的制定有着重要的指导意义。如何分析数据的影响因素，如何建立较好的预测模型，如何衡量预测结果的好坏，发现未来发展变化需要数据分析思维。

2 大数据时代统计学的机遇与高校统计学教学现状

统计学是经济、管理类专业的核心课程之一，是研究如何收集数据、如何整理数据、如何分析数据的学科，通过这三步可以帮助人们正确认识现象的数量特性和数量规律。大数据时代给统计学提供了机遇，统计效率得到提升，统计学学科体系得到延伸，统计学的应用范围得到扩大[1]，统计学仍是数据分析的灵魂[2]，统计学课堂教学可以很好地培养学生的数据分析思维。

大数据时代，高校统计学的课堂教学仍存在较多问题，知识讲解重公式应用，重算出结果，轻分析思维；教学方式单一，赶课程进度，轻独立思考[3]；例题讲解仅对应单个知识点，不具整体性；课后作业固化，仅考查学生计算。大数据时代应注重培养学生数据分析思维，在面对实际问题时，能想到收集数据，运用恰当的指标、合理的分析方法去分析数据，才称得上是适应社会需求的统计人才[4]，结合专业知识在工作岗位中创造更多的价值。

3 统计学课堂教学培养数据分析思维的具体路径

统计学课程学习的主要的章节侧重于不同的数据分析思维，通过教学衔接性设计可使学生形成数据分析的思维，提升数据分析的能力，结合统计学教材[5-6]和数据分析中的关键思维[7-8]给出具体路径如图。

统计学课堂教学培养数据分析思维的路径图

3.1 统计整理培养学生数据分类分析思维

统计整理的核心内容是统计分组，统计分组可以划分不同的现象、分析现象之间的关系和分析总体的内部结构等。统计分组在一定程度上来说就是对数据进行分类，数据分类分析在实际应用中很常见，分类可以对同类现象分析其共性，不同类别分析其差异。以会计专业教学班为例，举例企业成本分析，成本分析要对成本进行分类，比如说成本可分为职能成本和运营成本，进一步可分为场地成本、运输成本、人力成本、物料成本等。在讲授统计整理的过程中注重讲如何正确分组、分类对数据分析的意义，培养学生对数据分类分析的思维。

3.2 综合指标培养学生数据对比分析思维

对比分析是数据分析中比较通用的方法，孤立的数据很难反映现象存在的问题以及发展的态势。综合指标中的比较相对指标强调纵向对比、动态相对指标强调横向对比，通过平均指标的对比可反映现象的一般水平差异，通过标志变异指标的对比可反映现象的变动差异。以会计专业教学班为例，举例成本分析，各项成本的横向对比能反映是否成本变化在合理范围，各项成本与同行的纵向相比是否有优势等。在讲授综合指标的过程中注重讲如何进行对比分析，不同指标间的对比能反映现象的哪些问题，培养学生对数据对比分析的思维。