在我国经济从高速发展转变为高质量发展的过程中，科技发展的水平也是有目共睹，在传统生产行业中，不断地涌现了以计算机为基础的发展模式，高端技术在发展中也发挥了重要作用。其中最为突出受到关注程度最高的是计算机的大数据，依据“互联网+”的模式。通过使用大数据的方式，在各个行业中都能刺激新产能，发挥行业特点。同时在结合使用软件工程发展迅速，能够在设备中充分发挥软硬件的电子科技能力，强化自动化发展的模式，更好地展示智能化的使用成果。在软件工程技术当中，根据软件程序运行的独特方式，在自动的管理方式下，利用大数据的分析手段，这个过程中就需要对软件工程相关技术有深入的分析研究，结合软件工程的技术特点，探索更多、更为有效的管理方式，将大数据的功能特点有效发挥。

1 大数据时代下软件工程技术基本内容

大数据分析手段已经在我们生活中存在许久，利用大量的数字信息收集和整合，在类别的划分后，进行信息的处理。根据信息量的大小，安排信息存储空间。从功能性的角度出发，大数据可以分为数据分析和学习技术，细化为遗传算法和自然处理。在应用阶段，大数据作为科学分析方式，对于数据的处理有着十分重要的作用。大数据主要依靠现代科学技术作为分析基础，对于信息系统的分块处理，在计算机角度来看，类似于信息的分类处理，将最为相似、有高度拟合性的数据进行分类，因此两者能够有效地结合，大数据的操作方式在互联网中也得到很好发展，不断将软件工程的开发等项目发挥技术能力，相互之间形成了促进关系。

软件工程的发展时间不长，但是发展迅速，在软件工程行业中利用系统的运行特征，在全周期的范围内实现软件的开发、设计和使用，包括后期软件的维护，根据工程中的需求不同，使用不同的软件技术，利用技术的迭代完成技术的更新，保证软件工程的使用周期。大数据正是对于数据的使用迭代有很好地促进作用，使得软件工程技术更好地发展。

2 利用大数据模式的软件工程应用

在软件工程的研究中，从应用到发挥技术特点的过程中，都是从传统的模式向高端技术转变，通过在传统软件开发的模式基础上，结合技术的创新发展模式。对于在大数据分析的快速发展中，软件工程运用互联网的平台，将数据进行信息化的管理，根据实际研发的需要，将数据进行转化，形成对工业技术和互联网发展最为有的形式。值得注意的是，在利用大数据分析下的软件工程应用开发中，要注重安全方面的保护，强化安全维护和防外界干扰能力，避免在软件开发中出现不稳定的因素。

2.1 软件基础功能

软件工程在发展中，由于底层软件结构的构建，产生了大量服务类的相关软件，在发挥服务功能的条件下，利用开发中的基本原则，实现客户需求的转化，在根据发展情况主题模式下，形成服务类别的动态调整，对于后期的维护也是处于动态的技术维护。在具体的基础信息服务中，软件工作人员根据开发的程序，在应用程序中采用模拟操作的方式，将用户作为模拟对象，潜在分析用户需求，并根据对象的需求情况适时调整软件开发。大数据在软件开发中，按照各级数据不同进行划分，模拟情况通过数据编程的方式，在交互方式上更加多元，数据的调配能力加强，在符合模拟环境下的场景分析有更多的随机种类，将软件的集成性进行分散调整，谋求更多交互式的可能性。

2.2 软件群体开发

重视用户体验是软件开发的核心要求，在开发的过程中。利用常规的方式取得的成效在后期的实践检验中是难以满足具体要求的，就需要在开源方面进行入手，通过多个开发项目中不同的模块分析，由不同的业务开发人员分布开发，避免单一人员开发对程序产生比较单一的想法。这样产生的群体性软件在开发中采用众包的形式，通过网络化的编辑和查询方式，在多任务的分配中，利用开发的难度和方式进行统一调配，形成群体的开发模型。

3 大数据与软件工程结合方式

大数据的基础在于数据链条的完整，在大量的数据中利用算法的方式进行规律分析，算法根据现实情况进行不断的升级，利用开发的基本原理，调整数据资源分布，结合研究途径将大数据和软件工程相互结合。在开放的环境中利用通信的关系完成数据的共享，与此同时，软件的技术水平也得到了很好的提高。在两者相互转换的过程中，提高软件使用的效率，提高软件工程的实际效益，便于客户的需求最大化地实现。