大众旅游时代的到来推进旅游业更具个性化，全域旅游的推行突破了旅游传统六要素，旅游业更加包罗万象。旅游业迫切需要能够“看得更远”“想得更广”的观察工具。旅游大数据的出现提供了这种可能。2016年至今，旅游大数据基础建设已趋于完备，对数据深层次的挖掘应用成为下一阶段旅游大数据的发展方向。在基础建设阶段，旅游大数据应用出现了一些问题，克服并解决这些问题对于更好发挥旅游大数据的作用，有着重要的意义。

一、旅游大数据应用中存在的问题

（1）隐私保护与收集“广”“深”的矛盾。根据统计理论，数据数量与结果精确度在数据质量相同的情况下，呈正相关。旅游数据的“广”与“深”是进行数据数据分析的首要条件。数据抓取之“广”，会涉及到参与到旅游行为的各类主体，包括个人、企业以及政府等；数据抓取之“深”，则会不可避免地对旅游主体的隐私造成一定的侵入甚至侵犯。因此隐私保护与收集“广”“深”的平衡是旅游大数据应用要面对的第一个问题。

（2）数据分析方法亟待完善。面对海量旅游数据信息，数据筛选和数据分析成为获取结果的重要环节，分析结果的可信度高低与两个环节的完成水平密切相关。由于数据分析主体掌握的数据数量、数据筛选、分析方法的不同，结果也会千差万别。一套有效的数据筛选和数据分析方法的出现迫在眉睫。正如学者杨旸、刘法建提出：“海量实时数据的处理方法的革新是大数据革命的核心”，这是发挥旅游大数据作用的重中之重。

（3）抓取能力与分析能力不对称。基础建设的成熟为旅游数据抓取提供了技术支持，但拥有数据不代表就能够正确获取信息，两者之间的重要桥梁就是数据分析。根据目前的旅游数据分析，一是专业化水平低，旅游数据分析过度依赖移动运营商，无法为旅游“量身定制”所需数据；二是专业旅游分析机构无法获得第一手的可靠数据，大数据基础建设耗资巨大，旅游数据成本难以降低。数据提供方和数据分析方如同站在峡谷两边的人，难以实现强强联合。

二、旅游大数据应用问题解决途径

（1）建立数据分类收集提示制度。旅游数据大致可分为两类，一类为身份标识模糊的数据，例如地域性旅游数据（出游地、目的地、交通方式选择等等）、旅游消费数据（消费结构、倾向、占比）等无法直接获取个人的信息，可直接抓取使用，发挥其时效性，以期指导旅游管理部门进行预警信息发布、高峰疏导等工作，也能够为旅游者、旅游经营者提供旅游决策参考；另一类为身份标识明显的数据，例如实名制旅游调查、个人住宿信息等，则是非经明确同意，不可以进行抓取使用的信息。目前身份隐私信息由民法与商法给予规范，但数据隐私并无明确规定，亟待在法律基础上制定数据分类收集提示制度，适应数据信息时代的需要。

（2）完善场景化数据分析法。场景化是一种定位法，广泛存在于艺术设计、产品营销等领域。笔者认为，场景化也可引入旅游数据分析。场景化如同定位锚，一方面圈定数据抓取的范围，大幅减少数据处理数量，为数据分析打好基础；另一方面提供了数据分析的角度，更能够满足旅游信息个性化的需要。目前场景化数据分析已经被业界关注，常见如特定时间段（如节假日）、特定地点（旅游景区、度假区等接待设施）以及特定需求（赏花、冰雪、温泉旅游偏好）的数据定制分析，已屡见不鲜。一定程度上，场景化数据分析法适度缓解数据抓取与数据分析的失衡，降低数据筛选难度，弥补当前数据筛选分析能力的短板，更好地发挥数据的时效性和针对性。

（3）架构融通有力的旅游数据网。从横向看，旅游数据提供者做为独立的点，相互之间要建立畅通的数据融通渠道，这对于数据的筛选和验证分析有着重要作用；从纵向看，早在2016年，国家旅游局就已提出建立国家-省-市-县四级旅游数据中心体制模式。以纵向四级机构为线，将分散的数据提供者联系起来，构建数据融通的网络。政府为旅游数据网络提供制度引导、政策扶持；数据提供者专心于提高数据收集效率；数据使用者提出使用需求，由政府牵头完成这一需求，这种模式一方面可以降低旅游数据使用成本，另一方面可以是数据结果更具有权威性。目前我国四级体制模式已基本建立完成，下一步需要通过政策和制度充分调动数据提供者的积极性，发挥数据分析者的优势，活跃旅游大数据应用网络上的每一个节点，以期旅游大数据应用更加稳定、成熟。