数据分析与知识发现
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基于的医学本科生数据分析与处理能力的培养

随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析的影响及重要性越来越凸显,数据分析日益成为临床医学学生不可或缺的技术与技能。随着人工智能技术的不断成熟,其与教育领域的融合也将不断深化。只有将临床医学教学特点和大数据时代特征有机融合,不断深化医学人工智能人才培养,才能更好地培养适应数字化医疗时代的医学生。文章主要讨论医学院校计算机基础课程教学中基于Python语言的数据分析方法及其应用的教学改革,通过第三方库应用机器学习算法分析糖尿病的数据集的数据特征,实现数据的获取、处理、分析、可视化,并对大数据时代医学生的培养策略提出建议。