基于离群数据挖掘技术的高校学生学业预警研究

来源：数据分析与知识发现 【在线投稿】栏目：期刊导读时间：2021-05-20

以合肥工业大学管理学院会计学专业学生学年度文化课成绩为样本,基于离群数据挖掘技术对高校学生学业数据进行处理,通过Rapidminer软件对预处理后的数据进行数据聚类,结果表明学业预警模型具有可行性,学业预警系统不局限于学业成绩,学业预警模型能够进行科学研判。构建基于离群数据挖掘技术的高校学生学业预警,能够提升教育教学质量,为高校学生学业教育管理服务过程提供参考依据,提升高校学生教育管理的服务功效和针对性。