开源情报检索与可视化研究

来源：数据分析与知识发现 【在线投稿】栏目：期刊导读时间：2021-06-24

为了解决闭源情报调查中情报渠道来源偏少、消息滞后的问题,文章引入了开源情报检索与分析技术,分别从开源情报检索模型的建立、数据挖掘方法、情报的可视化分析3个方面,介绍了开源情报数据检索与可视化分析的流程。首先,在开源情报数据挖掘的手段上主要介绍了网站上的情报检索方法、网页上数据的挖掘方法、定位的方法;其次,重点介绍了数据分析的可视化流程,包括数据清洗的方法、数据分析建模方法、数据可视化工具的使用;最后,通过一个实验实例,展示了开源情报中的有用信息进行可视化分析的方法。通过此开源情报数据检索与可视化分析的方法模型,一线基层人员便于掌握使用,能够满足应对新时期信息情报多态、易变的复杂情况的需要。