数据分析与知识发现
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图书情报与数字图书馆论文_高校图书馆中外文

文章目录

0 引言

1 研究进展

1.1 知识发现

1.2 相关研究现状

1.3 中外文知识发现对比

2 中外文知识发现融合难点

2.1 资源整合

    2.1.1 数据来源问题

    2.1.2 元数据存储和规范化处理

    2.1.3 特殊资源的整合困难

    2.1.4 经济成本

2.2 检索查询

2.3 数据分析与数据挖掘

2.4 用户需求和服务

3 建议

4 结语

文章摘要:知识发现是图书馆实现知识服务的主要途径,中外文知识发现的融合能够大大提高图书馆的服务能力。通过文献调研法和对发现系统的考察,文章在对比中外文发现系统的基础上,从知识发现的基本过程出发分析融合难点。中外文知识发现的融合在资源整合、检索查询、数据分析与数据挖掘、用户需求和服务方面存在困难。建议系统开发商应与高校图书馆加强元数据方面的合作,完善检索查询功能,提高数据分析与挖掘能力,满足用户需求并重视个性化服务。

文章关键词:知识发现,资源整合,数据分析,知识服务,

论文作者:张晓庆1 邵波1,2 

作者单位:1. 南京大学信息管理学院 2. 南京大学图书馆 

论文DOI: 10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2021.03.007

论文分类号: G258.6;G252

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