文章目录

0 引 言

1 工业大数据的特点

2 工业互联网环境下的工业大数据采集

2.1 工业大数据来源

2.2 工业大数据采集

3 工业互联网环境下的大数据分析与应用

3.1 研发设计

3.2 生产制造

    (1)生产工艺参数优化

    (2)能耗管理

    (3)质量管控

    (4)生产调度

3.3 远程运维

    (1)设备故障诊断

    (2)预测性维护

3.4 运营管理

    (1)供应链弹性优化

    (2)需求预测

4 结 语

(1)建立大数据共享生态，实现数据资源的协同发展。

(2)通过产学研协同加强大数据技术成果落地应用。

(3)拓展工业互联网环境下工业大数据的应用场景。

文章摘要:工业互联网作为新一代信息技术与工业领域深度融合而形成的新型工业生态体系,促进了工业大数据的采集分析与深度应用。从工业大数据的特点出发,说明工业互联网环境下的工业大数据来源及采集方式,结合数据模型与算法,分析工业大数据在制造企业研发设计、生产制造、远程运维、数字化运营管理方面的应用,给出促进工业大数据深化利用的建议。

文章关键词:工业互联网,工业大数据,数据采集,数据分析与应用,制造业,数字化转型,

论文作者:刘欣¹ 耿立校¹ 孙红桃¹ 

作者单位:1. 河北工业大学 

论文DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2021.08.020

论文分类号: TP311.13;TP274.2

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