文章目录

1 引言

2 知识发现研究概况

2.1 知识发现的概念及类型研究

2.2 国内外知识发现研究概况

    2.2.1 国内研究概况

    2.2.2 国外研究概况

    2.2.3 概况小结

3 知识内容与关联融合的知识发现应用研究

3.1 知识发现的技术与方法

    3.1.1 多重共现融合模型

    3.1.2 基于形式概念与概念格方法

    3.1.3 基于语义关系方法

    3.1.4 融合智能技术的方法

    3.1.5 现状小结

3.2 复杂场景下的应用

    3.2.1 智慧城市的综合发展领域

    3.2.2 医学健康领域

    3.2.3 其他领域

4 结语及展望

文章摘要:[目的/意义]大数据环境下,作为直接参与问题解决和决策的知识服务,需要有效地在多源异构数据中发现深层次的知识,通过对知识服务环境的梳理,能够对当前内容和多维度的关联融合进行知识发现的方法和技术有更好的认识。[方法/过程]文章从国内和国外2个视角,对知识发现的概况做了梳理。分析在大数据和第四科研范式的驱动下,知识发现面临新的挑战。从多维数据知识内容和关联深层融合的方法、应用等方面对相关国内外文献进行内容分析和梳理,总结研究现状和发展趋势。[结果/结论]知识发现作为交叉领域,是挖掘跨领域及提供高质量知识服务的重要利器,研究对象越来越复杂,研究方法和技术越来越丰富,但多源异构数据融通以及基于智能技术的可解释性方面还面临挑战。

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论文DOI:10.19809/j.cnki.kjqbyj.2021.04.005

论文分类号:G353.1