数据分析与知识发现
    主页 > 期刊导读 >

中医学论文_基于数据挖掘分析中医治疗糖耐量异

文章目录

1 材料与方法

1.1 文献来源

1.2 纳入与排除标准

1.3 数据处理

1.4 数据挖掘

2 结果

2.1 中药频次

2.2 高频用药功效类别

2.3 高频药对配伍

2.4 中药复方对IGT影响的高频药物聚类分析

3 讨论

3.1 IGT的中医认识

3.2 高频用药分析

3.3 高频药对分析

3.4 聚类结果分析

文章摘要:目的应用数据挖掘方法归纳总结中医治疗糖耐量异常的用药特点及规律,以期进一步指导临床研究与实践。方法检索中国知网、万方数据库、维普中文科技期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库4大中文数据库自建库至2021年3月收载的中医药治疗糖耐量异常临床研究文献,纳入符合要求的文献后建立数据库,分别使用IBM SPSS Statistics 20.0及IBM SPSS Modeler 18.0软件对数据库进行频数分析和关联规则分析。结果共纳入132篇文献,包含157味中药,其中高频药物有黄芪、茯苓、山药、苍术、白术、黄连等,按频次排序前30味药物主要为补虚药、清热药、解表药、理气药、化湿药、利水渗湿药、活血化瘀药、收涩药、止咳化痰平喘药9类,其中以补气药和清热药占比最大,分别为45.84%、36.78%,而补虚药则以补气药为主;系统聚类分析可归为6个聚类。结论中医治疗糖耐量异常以清热养阴、益气活血为主,可为临床辨治糖耐量异常提供借鉴。

文章关键词:

论文分类号:R259