文章摘要:呼出气冷凝液（Exhaled Breath Condensate, EBC）是一种呼吸道衬液，其收集过程无创、便捷，常常被作为肺部疾病研究的载体。本研究建立了基于Data-Independent Acquisition（DIA）的EBC蛋白组学方法，共鉴定到2 052个蛋白。通过加权基因共表达网络分析（Weighted Gene Co-expression Network Analysis, WGCNA）筛选出61个关键蛋白，分析发现这些关键蛋白活跃参与多个与人类疾病相关的代谢通路。结果表明，基于DIA的EBC蛋白组学方法，结合WGCNA分析，可以有效地挖掘出EBC中与疾病相关的生物标志物，未来可应用于大规模的临床研究。

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论文DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20210824001

论文分类号:R318