文章目录

1 问题提出

2 文献综述与研究假设

2.1 大数据分析能力

2.2 制造企业服务创新

2.3 大数据分析能力与制造企业服务创新绩效

2.4 资源拼凑的中介作用

2.5 组织敏捷性的中介作用

2.6 资源拼凑与组织敏捷性的链式中介作用

3 研究设计

3.1 数据收集

3.2 变量测量

3.3 信度和效度检验

3.4 共同方法偏差检验

4 实证结果分析

4.1 描述性统计分析

4.2 假设检验

    4.2.1 层级回归分析

    4.2.2 Process检验链式中介效应

5 结论与启示

5.1 研究结论

5.2 理论意义

5.3 实践启示

5.4 不足与展望

文章摘要:围绕动态能力理论,挖掘制造企业服务创新绩效提升的前因变量,探究大数据分析能力对制造企业服务创新绩效的影响及其作用机制,并利用285家制造企业数据检验研究假设。基于层级回归分析和Bootstrap方法的实证结果表明,大数据分析能力不仅正向影响制造企业服务创新绩效,也正向影响资源拼凑与组织敏捷性;资源拼凑与组织敏捷性均有助于制造企业服务创新绩效的提升;资源拼凑与组织敏捷性在大数据分析能力和制造企业服务创新绩效的关系中起部分中介作用,且为链式中介。研究结论的实践启示为:制造企业需重视对大数据分析的投资,通过提升大数据分析能力实现高资源拼凑、高组织敏捷性和服务创新高绩效;同时需重视采取资源拼凑战略行为,通过有意识地将现有资源进行组拼以率先实现对新服务需求的满足、创造出优于竞争对手的服务创新成果。

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