文章目录

1 问题提出

2 数据分析素养的内涵

3 数据分析素养评价框架的建构

3.1 维度一：数据意识

    (1）理解数据内涵．

    (2）提出数学问题．

    (3）概率与统计知识的学习兴趣．

3.2 维度二：数据处理

    (1）合理设计调查问题．

    (2）正确使用抽样方法．

    (3）整理数据．

    (4）表征数据．

    (5）分析数据．

    (6）构建概统模型．

    (7）数据推断，形成决策．

    (8）信息技术的运用．

3.3 维度三：统计思维

    (1）统计批判．

    (2）体验、理解随机性．

3.4 维度四：数据交流

    (1）论文、报告撰写与交流互动．

    (2）反思数据处理、统计思维过程．

4 数据分析素养评价的实施路径

4.1 数据分析素养评价的实施路径

4.2 数据分析素养评价的实施关键

文章摘要:发展数据分析素养是高中数学课程改革的新指向，对它的评价研究是反馈学生数据分析素养发展成效的重要手段．结合相关研究成果和《普通高中数学课程标准（2017年版2020年修订）》，界定了数据分析素养的内涵：学生在现实情境中形成的以统计问题为驱动，以概率与统计知识为工具，以统计思维为手段，以数据交流为方式的一种数学素养．建构了包括4个维度15个二级指标的数据分析素养评价框架．结合高中阶段概率与统计内容的教学特点和建构的数据分析素养评价框架，可以从开放性试题和学生活动表现两个维度对目前实际教学中数据分析素养的落实情况进行评价．

文章关键词:

论文分类号:G633.6