数据分析与知识发现
    主页 > 综合新闻 >

大数据可视分析背后的商业逻辑

文/郑凯

2016年,市场的热点正从云计算转向大数据。而贵阳数博会的空前火爆,则为数据成为驱动未来商业价值的方向变得更为笃定。

但实际上,大数据要比云计算和物联网显得更加缥缈。一方面,数据随时产生,随处可见,如何挖掘数据的价值,并没有行业的标准。另一方面,互联网时代,就是体验的时代,我们通过移动应用了解了云计算,通过智能设备了解了物联网,但通过什么来了解大数据?

海云数据银行业应用展示

这也是一种思维方式的转变,过去是商业驱动业务,现在是技术驱动商业,未来是数据驱动价值。所以,我们看到每个公司的技术人员变成了CIO,变成了CTO,他们对公司的价值越来越大。大数据,并不意味着这仅仅是技术人员的工具。它会成为企业流程的一部分。上到CEO,下到普通员工都会成为大数据链条的一份子。

因此,只有数据可视分析,才能够提供给企业所有人员对等的使用体验。数据可视分析,在未来不仅可以支持企业决策,更应该支撑企业的业务流程。我认为,这是数据可视分析与业务结合,并真正驱动商业的核心价值。

从这个角度,我们可以清楚地看到,大数据落地的关键在于应用,而数据可视分析则让应用真正结合到业务流程,所以可以判断,数据可视分析就是大数据落地的关键。

三个角度看大数据可视分析的商业逻辑

如何判断大数据可视分析的商业逻辑是否成立?

我们可以从成长空间,行业需求和未来前景,这三个维度来看。