2020年应届高校毕业生突破新高874万，恰逢邂逅到疫情导致招聘岗位的数量大幅缩减，大批应届生涌入就业市场，让池子里求职者的竞争激烈值飙升。

2020年找工作可用3个字形容：难！难！难！可想而知，2021年就业压力将何等空前巨大。

然而，这里有一个新兴的产业，其行业薪资平均水平高、就业竞争力相对小……HR却常常因招不到人而烦恼。

据人力资源和社会保障部发布的《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，2020年中国大数据行业人才需求规模将达210万。

未来5年，需求仍会保持30%-40%的增速，需求总量大概在2000万人左右。

现如今，各大高校纷纷新增大数据相关专业，近5年数据科学与大数据技术已成新增数量最多专业，2020年新增高校更是达到了全国1/4。

然而，“远水解不了近渴”，截止目前大数据及数据分析人才的输出还未形成一定规模。

迫切的市场需求，让企业面试数据分析及赋能等岗位时，会更注重实操能力，从而推动国内数据分析类职业教育培训行业蓬勃发展。

通过几个月的脱产或远程的系统学习，很多人投身成为专门从事数据采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。

靠着毅力和努力，无论科班生还是零基础者，都可掌握一定的能力和知识。这时，面试中针对自身情况运用些技巧，便可从众多求职者中脱颖而出，提升收获大厂offer的成功率。

今天，分享些资深数据分析HR总结的面试技巧，具体谈谈面试前、中、后，求职者该做什么？怎么做才能事半功倍？

面试前

明

确

定

位

具体工作内容及想从事哪块

找工作方向

? 数据整理：数据获取、清洗、转换、集成；

??数据建模：构建数据模型，完成算法设计；

??数据分析：挖掘数据的商业价值并分析；

??可视化：对数据分析结果进行可视化展示；

??报告撰写：撰写数据分析报告；

内容模板一

? 熟练SQL语言从数据库提取数据；

??熟练python进行数据清洗和建模；

??熟练使用数据可视化工具；

??能够撰写数据分析报告。

内容模板二

?????

??业务能力：熟悉行业及周边的业务知识；

??管理经验：熟练企业管理和数据应用结合；

??数据分析能力：精通数据分析原理及方法；

??综合能力：较强沟通能力及项目管理能力；

??设计能力：较好BI与数据仓库架构设计能力；

??工具能力：熟悉主流BI工具和数据库。

自

我

评

价

个人能力框架的范围

几个维度：

??是否具备数据分析相关项目经验？

??熟练操作哪些常见数据分析工具？

??是否对数据敏感敏感？

??是否拥有较强的多重逻辑思考能力？

??思维是否习惯结构化？

??是否能快速适应新环境和团队？

??可承受较大劳动强度，接受出差？

直接与专业老师

沟通你的面试难点

▼▼▼

面试时

常

见

问

题

常规类

Q：请自我介绍一下?

A：不要只说姓名、年龄、爱好、工作经验等简历上有显示的。

? HR温馨提示：

提前准备好，涵盖自己与众不同甚至独一无二之处，同时保留某些不突出或中庸点，介绍不宜过长，在60s内即可。

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Q：你工作上有什么业绩？

A：说到业绩，很多人会把之前出色的部分一股脑全说，生怕面试官不知道你有多优秀。

? HR温馨提示：

说成果无可厚非，但务必先了解面试的公司，摸清自己适合该岗位的原因，并针对性在每份工作中，挑出匹配度较高的工作成果。

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Q：你对薪资的要求?

A：这个问题愁死了很多英雄汉，要求太低自己过不去，要求太高又怕公司用不起。

? HR温馨提示：

不管工作岗位和内容是否符合，必然会涉及到薪酬，建议可要求行业内的平均工资。另外，在复试结束时，务必询问目标岗位薪酬体系和KPI考核细节。

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Q：你能接受加班吗?

A：很多问的公司，并不证明一定要加班，只是想测试你是否愿意为公司奉献。

? HR温馨提示：

先明确上下班时间及加班的原因，陈述自己会全身心投入工作，并不断提高工作效率，积极主动的完成好自己的工作。