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业务流程梳理:数据分析的基石

编辑导读:数据分析看似高大上的名词,最后还是要落实到业务上,要从业务的角度去理解数据、分析数据。在做数据分析时,需要从业务角度切入进去,这就要求我们要把整个业务条线的流程梳理清楚。本文作者从自身工作经验出发,对此展开分析,希望对你有帮助。

上一期推文,我们梳理了业务与数据分析的关系,以及业务与数据分析的重要性。根本上的意思,就是告诉我们,不能脱离业务去看“数据”,而是要时刻从业务角度去理解数据、分析数据。可以说,没有业务指导的数据分析是毫无意义的。

对于数据分析领域内驰骋沙场的老手们而言,“做分析要紧贴业务”已经是基本共识。而刚入门数据分析的伙伴,通过上期的推文,也开始意识到理解业务的重要性了。那么,本期就来讨论交流一下,如何清晰地梳理业务流程?即数据分析的基石!

01业务流程梳理:数据分析的基石

在做数据分析时,需从业务角度切入进去,把整个业务条线的流程梳理清楚。我们需要熟悉:客户怎么来、客户的流向是怎样的、需要什么功能来引导客户、怎样维护管理客户、怎样促进成交等流程。只有找到业务流程中的重要节点,才能精准地发现业务上可能存在的问题,进而针对性地解决问题、并提出促进业务增长的方案。我们知道,增长是企业的生命线,从这点来说,对业务流程的梳理,说是数据分析的基石,一点都不为过。

我们总提“业务流程”,那么什么是业务流程呢?

引用百度百科的解释:

“业务流程,是为达到特定的价值目标而由不同的人分别共同完成的一系列活动。”这是广义上的业务流程的含义,而狭义的业务流程,则认为它仅仅是与客户价值的满足相联系的一系列活动。

从业务流程的定义里,我们需要关注这么几个要素:

  • 角色:这是业务流程里的第一个基本要素。有了角色才会有分工、有协作,才能完成特定的业务目标。
  • 活动:也就是指具体做的事,每个角色都会有具体要做的事。
  • 协作:一家公司或者说一个组织里面,不同人做不同事,最终通过协助才能完成一系列的事。而且协作方式上,有并行和串行之分(意思是可以在同一时间完成,或者是不同的时间段里完成)。
  • 产出物:每个人有了具体活动,就会有产出,产出的东西形成产出物,以使不同活动在不同岗位间进行转手交接成为可能。
  • 规则:正所谓,无规矩不成方圆,活动的内容、方式、责任等也必须有明确的安排和界定。

关于业务流程相关的五要素,我们这里还是以某B端产品的职能架构为例,来感受一下业务流程中每个角色的作用。架构下,一般主要有产品设计部(负责技术、测试、产品、设计等)、运营部(负责市场、各类运营等)、销售部(负责销售达成、市场开拓等)、售后服务部(负责售后跟踪、促进转化等)四个部门。关于各部门的重点工作如下:

产品设计部:输出产品方案,帮助商家解决业务问题,包括需求挖掘、需求分析、需求管理等;

运营部:获取足够流量及销售线索,进行内容运营、活动运营、社群运营以及打造品牌口碑等;

销售部:将有效的销售线索,转化至与客户成交这一步骤,需要经常进行线下拜访、PPT演示、签订合同等相关工作。

售后服务部:助力客户成功、转化成单,提升客户产品的使用率,兼任新手培训、客户成功案例分享等工作。

  • 各部门的相关工作人员,就是各个角色。
  • 每个角色具体做的事,就是活动。
  • 产品人员做产品,营销人员获取销售线索,销售做销售转化,客户成功做客户服务,这就是协作。
  • 营销部门交付有效的客户线索,销售交付已付费的客户,这就是产出物。
  • 运营部门必须获得的是有效线索才可以交给销售部,而什么是有效线索,也会有相应的标准。产品设计需要的相应标准,这就是规则。

那么,我们对关于业务流程的定义以及包含的基本要素有了一定的了解之后,接下来,我们就来看一下,如何梳理以及绘制业务流程?

其实,梳理业务流程是一个相当复杂的过程,这个过程主要是以实际的业务场景为基础来获取业务信息,然后抽象出一个以参与对象为节点的业务流程。在形式上,我们可以使用【泳道图】等工具将流程的要素及细节等信息,用一目了然的方式展现出来。展示步骤如下: