说起pandas这个是python数据清洗的利器，它可以让你像sql一样操作数据，同时可以对数据进行各种计算，转换完成后还可以方便的存储到excel，转化为array、Matrix供进一步（模型）使用。

但是网上关于pandas的知识点比较散，分门别类的来介绍pandas的常用函数，能够满足你对于pandas学习的所有需要，本文介绍的函数在实际中非常实用。

本文中，我们将使用如下缩写：

首先需要先导入2个库：

从各种不同的来源和格式导入数据

导出数据

使用以下命令将DataFrame导出为CSV，.xlsx，SQL或JSON。

创建测试对象

查看、检查数据

数据选取

数据清理

使用这些命令可以执行各种数据清理任务。

筛选，排序和分组依据

使用这些命令可以对数据进行过滤，排序和分组。

数据合并

使用这些命令可以将多个数据帧组合为一个数据帧。

数据统计

使用这些命令来执行各种统计测试。（这些也都可以应用于系列。）