前言：

最近，《全球银行与金融评论》(Global Banking and Finance Review)采访了律商联讯风险信息公司（LexisNexis Risk Solutions，简称“律商联讯”）的保险业务分析高级副总裁John Beal先生，探讨了数据与分析是如何影响全球保险行业的未来的。

受访者:John Beal，律商联讯，分析高级副总裁

采访者：《全球银行与金融评论》

发布时间： 2021/02/22

全文共计3503字，预计阅读时间8分钟

#问题1：有种说法是“数据是新的黄金”，请以保险市场为背景解释一下这个说法，以及数据是如何影响您的业务的？

保险行业的竞争逐年加剧，那些能够利用数据与分析提升业务能力的保险公司终将成为赢家。

为了能够比竞争对手更好地细分客户风险，保险公司在不断地评估新的基于数据的解决方案。此外，许多保险公司也在投资建设自身的数据分析能力，在这一方面部分国家更加领先。这也引发了对越来越多的数据、变量与评分产生的无休止的需求。正是由于这些因素，以及我们的数据资产尚待释放的内在价值，推动了律商联讯过去几年的业务增长。

#问题2：您必须拥有一个相当规模的团队才能满足这一需求吗?

如今，律商联讯保险分析团队在美国、欧洲、巴西和中国等不同地区拥有130多名员工。随着全球市场对分析类产品需求的不断增加，我们也将继续加大投资进入更多的市场。律商联讯会继续对相对成熟的市场中新领域的机会深入研究，创造新的产品和数据分析项目，推动公司业务的有机增长。

然而，团队规模并非唯一重要因素，律商联讯还为市场带来许多其它的能力。构建新的预测模型是不够的，你还需要能够快速有效地将新的方案投入生产应用。此外，保险公司还需要通过对标行业，了解他们自身的相对表现及需要投资的领域。我们的保险分析团队提供了满足这些需求的一系列技能。

#问题3：随着市场对数据洞见需求的不断增长，您的团队结构发生了怎样的变化？

总的来说，我们的宗旨是不断适应保险客户日益增长的业务需求，主动向市场提供可应用的、基于数据的洞见。

我们有专门的分析团队，支持不同的保险业务。某些产品线的数据源和处理流程高度专业化，需要一个专门团队的集中关注，例如，车辆高级配置产品 (Vehicle Build)，通过更好地评估不同的高级驾驶辅助系统 (ADAS)，支持更好的车险定价和承保决策。

我们还有几个专职的分析支持团队，为上述这些分析团队和公司整体业务提供支持。例如，分析批处理团队每年生成数百个测试文件，以协助我们的客户验证我们的解决方案的价值。

此外，我们在几年前就预见了行业对数据分析的需求，并成立了专职的数据变量开发团队，负责每年生成并生产运营数千个新的数据变量。不但满足行业的需求，而且为律商联讯内部的数据科学家们提供源源不断的新数据变量，用于新产品的研发。

由于我们每天管理全球数百个复杂的预测模型和数以万计的数据变量，因此实现和维持最高的数据质量和数据一致性对我们的业务来说至关重要。分析审计团队在全球范围内专注于对这件事情的管理，并在所有的产品实施过程中不断寻求流程改进的机会。

#问题4：您如何吸纳和挽留适合您团队的人才？数据科学家不是正供不应求吗？

如今，几乎每个行业都在利用分析技术，而且均在争夺数据科学家。因此，对于数据科学家的需求逐年增加。全球各地的大学和学院正在扩大数据科学家的培养规模，但我个人认为，数据科学家供不应求的局面仍将持续很长一段时间。

为了吸引人才，我们很幸运地提供了每位数据科学家梦寐以求的东西：数据。我们的数据科学家能够利用数亿甚至数十亿条数据记录，来解决客户的问题。许多其他公司在数据的广度和深度方面都非常有限，许多公司缺乏将所有数据整合起来进行商业化应用的能力。律商联讯的数据科学家们每天都能从事这样的工作，这往往会令我们的候选人兴奋不已。

在律商联讯的数据科学体验项目(DSRP)中，刚毕业的数据科学家可以加入律商联讯后两年的时间内，在四个不同职能的分析团队学习体验。这个项目使得参与者可以充分体验从数据访问、数据分析、模型构建到模型实施的充实的实践过程。目前，我们有7名数据科学家参与了此项目，并且每年我们通常会招聘3个新人加入这个项目。