今天薯片科技小编就跟大家聊聊数据分析对产品运营的重要性，产品运营的好与坏，最直观的体现就是数据，要去从海量的数据当中找到一些关键信息报给其他部门，所以这两项工作就会占据产品运营非常大的时间。

　　当然，其他时间产品运营也可能会做一些产品的调整，比如说，去利用产品培训用户，像Process on这个产品思维导图就有它的使用方法，可以把客户的问题归总收纳，然后整理出来，让客户更快的找到他想要的信息，提升客服的工作效率。因为客户能够自己找到他想要的问题答案，当然在这个使用指南当中，具体要怎么样去布局，要写什么样的内容，要细化到什么程度，这些完全都要靠产品运营的前期调研来完成和决定。

　　如何进行数据分析呢？

　　首先要确认一个核心的目标，我们想要达到的目的是什么，或者是我们目前遇到的困境是什么，我们想寻找一些方法帮助产品运营解决一些问题，提升关键数据指标的值。

　　数据建模：数据建模的本质是将一组数据要求的最初的规范技术，通过技术手段将获取到的大量冗杂的数据进行、清洗、整理，更具不同的业务场景目标，选择合适的指标进行交叉排列组合(也可以使用有一些标准算法：常用建模算法包括相关、聚类、分类(决策树)、时间序列、回归、神经网络等)，转化成为逻辑数据模型，输入最终的核心数据。

为辅助产品经理和其他部门的工作，产品运营通常也需要会画原型图，同时也需要一定的思考能力，如何优化产品功能，才能够使使用产品的人数大幅增加，就是经常说的用户增长。

不知道大家认不认同薯片科技小编的观点呢！