在计算机视觉与模式识别国际会议 (CVPR) 的周末演讲中，特斯拉人工智能团队的负责人安德烈·卡帕西展示了一台超级计算机。

这台超级计算机使用5760块Nvidia A100显卡，计算能力为321TFLOPS，组成720个节点。总算力已超过10PB的存储空间。

据说特斯拉的超级计算机将用于处理其车辆的自动驾驶数据。

在自动驾驶领域，特斯拉一直逆势而上。

Waymo或蔚来等专注于自动驾驶的团队正在大力研发激光雷达以实现自动驾驶，而特斯拉则坚持使用摄像头，专注于视觉识别。

特斯拉通过车内的各种传感器收集驾驶员和车辆的数据并上传到这台超级计算机，让其人工智能软件可以分析数据并学习如何像人一样驾驶。

今天路上行驶的特斯拉数不胜数。要处理所有特斯拉的海量数据，需要强大的计算能力。安德烈展示的超级计算机目前正在使用中。据说它的算力接近世界第五大超级计算机Selene。

Andre 在接受采访时承认，基于视觉的自动驾驶将比使用激光雷达识别汽车周围障碍物的自动驾驶更难实现。特斯拉使用的摄像头在某些情况下会面临一定的风险，比如大雾天气。

在特斯拉早期的全自动驾驶测试中，系统经常会做出误判，需要驾驶员进行人工干预。

不过，Andrey 认为为特斯拉添加激光雷达可能不是一个好的选择：< /p>

同时使用激光雷达和摄像头会给软件带来一个问题，就是当两者看到的东西不同时，系统可能很难确定哪个传感器是正确的。 .

如果专注于传统摄像头，特斯拉可以通过改进计算机视觉来训练计算机如何处理行人和过往车辆的不可预测行为，因此无需使用昂贵的激光传感器。

有趣的是，有人发现特斯拉在美国佛罗里达州棕榈滩进行了激光雷达测试。在照片中，您可以看到配备激光雷达的特斯拉 Model Y。

有消息称，特斯拉正在使用Liminar激光雷达来验证其基于摄像头的全自动驾驶的可靠性。

▲图片来自：Grayson Brulte

目前特斯拉有数以百万计的电动汽车在路上，提供有用的数据，它的超级计算机可以根据这些数据进行分析和训练。

但特斯拉的Autopilot自动驾驶辅助系统还远未达到“自动驾驶”的阶段，因此其计划是否正确还有待观察。