一文读懂数据分析之对比思维（5000字深度好文）
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对比是最基本的数据分析方法，要讲数据分析思维，这个最基础的方法是肯定绕不开的。
不过现在的文章提到对比思维，很多都是浅尝辄止，很少看到有人把对比思维讲的更加深入。导致很多数据分析初学者对于对比思维的理解非常片面。
说到对比思维，基本就是以下这种状态：
本月目标100万，业务现状是80万，通过这两者的对比得出目前没有达到目标，距离目标还有20万，完成率80%。
好一点的再加一些同比环比的数据，一个所谓的对比分析就算完成了。
如果对比思维是这么简单的话，有必要存在数据分析师这个岗位吗？估计现在的数据分析师都得失业了吧?
业务人员学会这种方法只需要5秒钟，还有数据分析师什么事儿啊。
上述案例只能算是对比方法中最简单的一种方法——比大小。所做的工作只是将数据转化成结论，也就是从80万这个数据，变成“未达到目标”这样一个结论。
虽然相比数据，结论要更容易被人记住和理解，但是“比大小”很难得出一些更深层次的信息。
那对比思维除了“比大小”，还有哪些更高级的方法？
我今天就带大家探寻一下对比思维到底是怎么回事。今天我们介绍一种系统的归纳方法——穆勒五法。
穆勒五法是英国哲学家穆勒关于确定现象因果联系的五种归纳方法，分别是求同法、求异法、共用法、共变法、剩余法。
如果能深入理解穆勒五法，基本上也就算熟练掌握对比思维了。
求同法
比相同
后来，用这种花生喂羊、猫、鸽子等动物，又发生了同样的结果。1963年,有人又用发了霉的花生喂大白鼠、鱼和雪貂，也都纷纷得癌而死，上述各种动物患癌症的前提条件中，对象、时间、环境都不同，唯一相同的就是吃了发霉的花生。于是，人们推断：吃了发霉的花生可能是这些动物得癌死亡的原因。
后来通过化验证明，发霉的花生内含黄曲霉素，黄曲霉素是致癌物质。
以上分析方法就是“求同”。
可用下列公式表示：场合1， 相关情况A，B，C， 被研究对象，a;场合2， 相关情况A，D，E， 被研究对象，a;场合3， 相关情况A，F，G， 被研究对象，a;上述三种场合中，都出现了a现象。而不同场合下都有A条件，所以可以认为A条件是a现象的原因。
广告内容分析经常会用这种方法。运营投放了那么多广告，自然想知道那些效果比较好的广告到底有什么特点。
我们可以从投放时间、广告内容、活动形式等等不同的角度去深入分析这些广告情况。比如分析的情况是这样的：
价格转化率比较好的广告，简单分拆了三个条件，发现这几个广告的共同点是活动形式都是裂变拼团。所以拼团裂变的方式对于广告转化率有着比较好的提升效果，所以之后的营销活动可以考虑多以裂变拼团的方式进行。
求异法
比不同