在数据分析和数据可视化产品中，最常用的分析思路是对比分析。只有有比较，才有直观的量化评价标准。如果今天只是DAU 1000W，那么这个1000W只是一个数字。经营业绩是好是坏？

比较分析过程，日期的比较是最常见的比较角度，日期比较的范围往往因业务属性不同、业务发展阶段不同而有所不同。同比和环比的对比听起来简单，但在实际的数据分析或数据产品设计中，需要考虑的点很多。

1.同比和环比对比的定义和误区

• 同比：与历史对比 同期对比，即强调与过去的对比期间，同比增长率=（当前统计期间值-历史期间值）/历史期间值。狭义上的同比就是同比，但是按照同样的定义，同比的范围可以扩大，即周同比、月同比，并且同比。毕竟，对于快速成长的企业，尤其是互联网公司，仅仅进行同比的比较是不够全面的。
• 环比：与上一期相比，强调是一个相邻的统计期。

当比较日期为上周同期或上月同期时，有人称其为week-on-month、month-on-month，因为很多人定义年份——与去年同期持平。从同月比较的定义开始，可以明确地明确，当将某一天的数据与前一周的同一天或上月的同一天进行比较时，严格的定义应该是：按周和按月计算，而不是按月计算。

2.不同比较周期的业务场景

• 链比较：用于分析本期和上期的经营业绩情况的比较，比如今天和昨天，经营业绩如何，是吗上升还是下降？就像买理财或股票一样，希望每一天都比昨天高。环比时间段比较接近，适合看近期业务表现。
• 每周同比：许多企业具有明显的周期性。比如在OTA行业，大部分人只有周末才有时间出差。周一至周五的营业表现将与周末大不相同。周六的数据环比相比周五，会有比较大的降幅。将本周六与上周六进行比较会更合理。
• 每月同比：对于某些计费产品，用户使用可能特别集中在每个月的某些日子。将本月 1 日与上月 1 日进行比较，以更好地反映业务增长情况。
• 同比：查看业务的年度增长。对于一些稳定增长的成熟企业，我们会关注年增长率，制定年度经营目标。对于快速成长的新兴企业来说，仅仅看同比增长是不够的。
• 同比假期：旅游业具有较强的假期属性。端午节、中秋节、春节等节假日的日期每年都不同。从假期期间的业务表现来看，与去年相同。节假日期间的表现，包括节前X天、节后X天等。

对于实时监控的分析场景，数据更新频率降到分钟级。通过直接查看比较日期的分时值和趋势，可以更直观地看到最新的业务表现是否已经超越历史，创造了新的业务高峰。

3.同比和环比计算的常见问题及处理逻辑

不同日期粒度的数据，支持比较的方式如下：

在同环对比计算中，有些坑还是需要提前在需求层面确认，避免测试或者上线，然后调整。

以天为粒度的数据，逐年计算就会有这个问题，比如3月29日以后的日期比较上个月（二月），可能没有二月对应日期的数据。此时比较分母不存在，可以做“-”处理，即这些天的同比值不存在。

去年同期对应的周日期基本不正确。一般的处理方法是建立每年的Date维度表，即每年的周数为1-52。同比计算周数时，可用当前周数减去一年（52周）周数。

数据产品数据动态更新。如果您查看周一或每个月的数据，则当前周或月还没有结束。这时候在计算同月对比时需要考虑数据对齐的问题。 .

方法一：直接用当期已有数据，对比上期完整周期的数据。例如计算7月10日的环比数据时，使用的是7月1日。 Day-7月12日，6月是整月的数据。

这种方法的优点是数据处理简单，不需要增加清空工作量。缺点是数据比较有偏差。不完全数据用于比较整周或整月的数据。只有当周期结束时，数据才相对可信。