一、大数据的基本概念分析

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。总之大数据让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，以此获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。

二、我国网络在线教育的现状分析

（一）在线教育发展历程

在线教育的出现发展，最初以远程教育、网校和线上推广模式为主。由于其市场巨大、竞争激烈、高度分散等特质，教育行业的线上推广一直备受机构重视，与此同时，教育及名师资源的不均衡带动了一批线上教育机构的出现。2012年底，IDC在研究未来技术发展趋势时，首次提出第三平台的定义，就是云技术，大数据，社交和移动的技术综合，而互联网则是第三平台技术的工具。

在线教育服务是当前中国教育信息化发展最快的领域，规模快速膨胀的结果也影响了用户的学习观念和消费习惯，自然也会吸引更多从业者和风投公司的关注。在大数据时代下，当下最迫切的是从大量的教育数据中去分析和挖掘潜在的价值，有效整合教育资源和互联网技术，推出高互动性与鼓励个性化学习的在线教育服务及产品，提高用户粘性。

（二）我国网络在线教育的问题

虽然在大数据背景下在线教育得到不断的发展，但是在此过程中还是存在着一些问题。

1.教育产品存在弊端

用户使用教育产品就是希望得到良好的服务，但是由于某些教育产品的资源匮乏或者质量问题等导致无法满足用户的需求，长期下来就会造成用户流失的现象。而教育产品的主打方向会寻求不断的发展变化，但是如果无法满足最初用户的需求，也就会失去用户的支持。而且在线学习出于自发自觉，用户的活跃度是无法得到保障的，我们无法强制要求用户去进行学习并反馈。长久也会导致在线教育的服务更加滞后，无法及时满足用户的需求，没有传统教育的答疑解惑具有时效性和便利性。

2.适合在线教育的内容匮乏

当前中国的在线教育与美国的在线教育情况有所不同，美国的在线教育不仅提供了优质的硬件支持，更有成熟的软件支持，也就是在教育的内容提供层面具有核心竞争力。就中国的实际国情来看，民办教育发展艰难，国内的考试标准大多由政府部门统一制定，并且国内的知识产权市场较混乱，导致国内的在线教育内容难以与硬件发展速度同步。同时，国内的大部分在线教育内容都是属于考试内容的衍生品或者从国外引进，大多缺乏自己成熟的思考与变动，难以很好地满足客户的个性化需求，倘若能够推出更好的在线教育内容，将会极大地增强用户的忠诚度与用户粘性。所以，教育内容的深度开发应该得到我们充分的重视，不然将会成为在线教育发展面临的重要“瓶颈”。

3.平台管理、服务跟不上

网络在线学习对于平台的管理较为严格，需要有专业的平台支持，所以平台管理和服务对学习者而言有着十分重要的作用，在功能、管理、服务上得到提升的话，那么愿意来学习的人也会随之提升，然而目前的实际情况是网络教学平台管理较为混乱，服务跟不上，如此的话就没有办法确保教学质量。

三、大数据在在线教育中的应用分析

（一）教师板块的智能化

同传统课堂相比较来说，教师可以依据自己对于课程的理解以及自己在实际中的经验进行备课，在线教育平台的教师也可以依据学生实际的学习情况的反馈来进行针对性的备课。以统计、分析以及挖掘学生观看视频，完成习题，进行课程讨论等等，从这之中就会发现学生在学习时的难点。

（二）学生端的智能化管理

教学中的学习主体是学生，大数据在在线教育的应用，从以下几个方面进行。

1.知识图谱的学习

在学与教的过程中，其出发点都是以知识点为基础，知识图谱就是一个会将全部知识点总结同时汇总到一起的知识结构图。在知识图谱中，一般我们可以发现每一门课程之中其主要知识点之间的联系，通过知识图谱可以把课程知识模块或者是学科中每一个课程应用架构图展现出来，进而点击跳转到与之相应的知识和课程模块中，就可以便于学生对知识的脉络有所了解。