1 引言

清代段玉裁 《说文解字注》[1]里将题解释为“頟也”，引申为“凡居前之称”；将跋释为“蹎也”，引申为“近人题跋字，题者标其前，跋者系其后也”。《现代汉语词典》[2]将题跋定义为“写在书籍、字画等前后的文字，‘题’ 指写在前面的，‘跋’ 指写在后面的，内容多为品评、鉴赏、考订、记事等”。书画题跋历史悠久，源头可追溯到唐代甚至六朝，宋代之后正式定型并繁盛[3]。书画题跋可分为作者的题跋和他人 （如收藏者、鉴赏者等）的题跋。他人的题跋，一般包括题名 （观款）、诗文题跋、标题、签题、引首书等[4]。收藏者和鉴赏者在书画上留下的题跋，记录了对书画的观感，说明了藏品的流传轨迹，丰富了艺术作品所携带的历史色彩，对分析书画的意境、评判书画的价值、以及鉴别书画的真伪都起到重要的作用。

2014 年，美国斯坦福大学STUART 等[5]提出国际图像互操作框架 （International Image Interoperability Framework，简称IIIF），旨在组建图书馆、博物馆、档案馆、非营利非商业的组织和其他研究机构的大型社群，致力于图像的传输和不同平台之间交换和共享数据。IIIF 定义了一系列应用程序接口 （Application Programming Interfaces，简称API），为用户提供浏览、比较、使用和标注图像的体验 （

随着IIIF 框架的改进、技术的提升，功能的完善，其使用群体正逐步扩大[6]。国内近年来，上海图书馆、复旦大学、华东师范大学等高校和研究机构都纷纷尝试使用IIIF 来呈现图像资源。纵观全球，对于IIIF 的应用和研究大多数都是针对于资源的发布，而基于语义标注的知识发现则为数不多。本文基于团队已创建的IIIF-Immersing Interaction Platform （IIIF-IIP）沉浸式交互平台 （

2 相关研究

IIIF 的 API 包括图像 （Image）API、呈现（Presentation）API、检索 （Search）API 和认证（Authentication）API。图像API 只用于提供展示的图像元素，呈现API 提供与图像有关的元数据信息，其中包括不同图像之间的关联、图像内部元素结构及相关标注等。用户使用标注功能，可以在共享图像上添加注释，注释的形式，除文本外，还可添加音频视频等多媒体内容[7]。

2015 年6 月由IIIF 组织发起在英国牛津成立的IIIF 资源整合发布平台联盟IIIF-C，其成员来自各大国际组织和高校，目前在全世界已有40 多个成员单位，如大英图书馆、法国国家图书馆、哈佛大学图书馆等。它们的主要任务是基于IIIF 框架，整合发布来自各类机构资源典藏单位的数字图像资源，而依托IIIF 和关联数据构建的展示平台，关于图像语义信息的知识发现，尚为数不多。日本开放数据人文中心利用IIIF 技术，2018 年发布IIIF Curation 平台，推出“容貌收集”app[8]，该应用可以对各类图像资源中的人脸部分进行提取和再分析；同年，台湾中央研究院数位人文研究平台，结合字符识别、关联数据和IIIF[9]，为研究者提供上传共享、文本相似检测等工具。

国内关于题跋的研究多是从美学、艺术学、历史学、文学、古典文献学、语言文字学等角度，对题跋的定义、内容、艺术价值、学术价值等方面开展研究。而从计算机角度分析书画，主要侧重于图像分类、图像识别和图像生成等领域，对书画题跋类文字的内在联系和书画的传承轨迹，研究较少。在语义标注领域，王晓光等对敦煌壁画图像的主题开展深度语义标注[10]，并提出叙事型图像语义标注模型[11]，但壁画的题跋尚不多见，且名人书画大多不存在连续叙事特征，故不适宜迁移。

3 研究方法

书画上历代文人雅士或者君主的题跋，与原作品共同呈现于同一长卷，提升了原作品的历史价值和艺术成就，构成独特的历史文化记忆。本节首先定义书画记忆链模型，设定网络度量方法，然后介绍如何通过IIIF-IIP 平台关联人物信息，呈现书画流传过程中经历的人物驿站。

3.1 模型构建

本文将书画记忆链模型定义为重边的有向图G=（V,E），其中节点集合V∈P代表所有在书画上留有印章、题跋或文字的人物集合，每个人物p∈P由id、正式的姓名、别名、和其他例如朝代、性别、职业、小传等描述性的属性组成。边集合E?Vp×Vp代表节点之间的关系，如果一幅画从人物i流传到人物j收藏，那么书画收藏网络中就存在一条从i到j的有向边。书画的名称c?C、收藏者在书画上留下的文字，即字序列{w1,w2,…,wn}，以及题款的日期，作为边的属性赋予每条边\{(d,t,…,c,{w1,w2,…,wn})∣d∈N,t∈T,…,c∈C,…,w∈W}。为了区分相同的人物之间可能存在的多条边，即多幅艺术品的题跋或印章，用字母d 来表示每条边的id。