文章目录

一、数据驱动精准教学的机遇与困境

（一）智能时代的数据赋能

（二）教师的数据智慧现状难以支撑精准教学

二、教师数据智慧的内涵和实现路径

（一）教师数据智慧的内涵

（二）数据智慧促进精准教学的实现路径

三、教师数据智慧的培养路径

（一）教师数据智慧培养的核心内容

（二）教师数据智慧的培养模式

    1. 职前：革新师范生课程体系，创设多元教学环境

    2. 职后：创新专业发展模式，构建数据实践共同体

四、教师数据智慧的影响因素和作用机制

五、结语

文章摘要:精准教学的教育理念已成为各国共识,智慧教育环境下海量多模态学习数据的生成也使数据驱动的精准教学范式转变成为可能,但目前运用数据解决复杂教学问题的实践存在许多挑战,其突破点在于培养教师的数据智慧。本文从教师数据智慧的角度回答了三个问题:是什么、如何培养以及有哪些影响因素。首先,数据智慧是教学实践经验、数据分析技能、学习科学理论三者的有机整合,其内涵在于数据到智慧的递进转化;在明晰数据智慧的实现路径是掌握数据探究循环的基础上,回应了"培养什么"的问题,并构建了从职前准备到职后发展的培养路径,即在职前阶段弱化学科界限、革新课程体系、创设"实境"学习环境,在职后阶段创新培训模式、组建数据实践共同体,在协作探究和反思性实践中发展集体数据智慧;最后,考虑到数据智慧的培养是一个复杂的、多方联动的动态过程,对其影响因素和作用机制进行了剖析,为教师数据智慧的培养策略提供借鉴,并提出了善用数据智慧的观点。

文章关键词:数据智慧,教师,精准教学,数据探究,培养路径,

论文作者:彭晓玲 吴忭 

作者单位:华东师范大学教育信息技术学系 

论文DOI: 10.16382/j.cnki.1000-5560.2021.08.004

论文分类号: G434

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