近几年来，太多企业都已经开始数字化转型，例子随处可见。从数十万计的餐饮企业实现线上和线下同时经营，到金融行业移动服务的普及和无现金交易的流行，到制造业的无人工厂、全自动调度和装卸的无人码头和全自动化的矿业开采，再到服装业、包装业等行业的定制化生产和在线协同的产品设计和生产等。

数字化技术进步速度飞快，驱使企业商业模式和运营模式发生变化。因此企业需要打造极具竞争力的数字化平台以支撑企业数字化发展战略。

当然目前已有先进一点的企业在使用报表系统或是传统BI工具，可是引进这些系统之后反而又带来了新的问题。

或许系统已有的数据仓库解决了海量数据和数据孤岛的难题。但随之而来的难题是，大量的数据表数量繁多，其中的数据又杂乱很难治理，甚至企业压根不知道该怎么去治理。结果就是数字化的背景下，业务团队却依然效率低下。

企业当然希望从数据中看出业务问题，从而指导业务发展带来企业盈利。可是因为缺少体系化的数据监控，只是在关注结果性数据，忽略了过程性数据。所以一旦业务出现了什么问题，又很难找出问题所在。

企业业务随时在变化，数据也随时在变。那是不是该无止境地向IT人员提出数据开发需求以应对快速决策的需要？可是这样久而久之，IT部门的同事也只会觉得这项工作占用大量时间和精力，还看不到任何的价值。不仅浪费大量人力，还让企业数字化进程容易陷入停滞。

如果你的企业出现了上述问题，那么种种迹象表明你的企业是时候需要打造一个数据分析体系了。

什么是数据分析体系？

数据分析体系包括两点，数据分析和体系。

数据分析：不是简单地收集数据，而是要对数据做解读。数据本身没有价值，数据背后的业务含义中找到对业务有用的点才是有价值的。

体系：不是毫无逻辑的铺陈数据，而是有节奏、有主次、有顺序地展现数据；这样才能更有效率地支持业务，而不是埋没在无穷无尽的代码里。

DataFocus帮助企业打造数据分析体系

快速搭建体系

DataFocus使用像google一样搜索式的交互方式，用类自然语言提问，系统自动以可视化形式呈现搜索结果。

搜索结果一键保存为历史问答后，即可放置于数据看板，将多个历史问答进行组合快速制作可视化大屏，构建市场预测分析模型。

精通业务的非工程技术人员，经过30分钟的培训即可熟练掌握， 7分钟即可构建分析模型。

灵活搭建模型

自己动手自由搭建模型。

你可以将保存好的带有图表的历史问答自由组合成个性化的数据看板（数据可视化数据看板），自行DIY数据看板组件，设计可视化大屏，形成预测分析模型直观呈现分析结果。

根据分析反馈还可以灵活快速更改、完善分析模型，而不再是固定的分析模型。

快速深入模型

如若需要重点关注模型其中某个环节，你可以在数据看板中查看当前组件的对应数据明细。在展示数据明细界面还可以点击增加列进行对比分析，以及下载当前数据，深度剖析信息。

一张可视化大屏，一个数据分析体系，一双看穿数据的慧眼，帮助你在纷杂的企业业务数据中看清数据背后的真相，随时随地监控数据，快速决策做到运筹帷幄。

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