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数据分析,到底要懂多少业务

编辑导语:在数据分析过程中,若想基于数据对业务进行判断处理,就需要对业务场景、业务玩法、目标现状及业务流程等环节进行一定了解。本篇文章里,作者针对数据分析所要懂得的业务进行了总结分析,一起来看一下吧。

同学们经常听到:数据分析要懂业务,到底懂多少才算懂业务?还有新手同学很困惑,说:“我就不懂,又能咋样!”今天系统讲解下。

问题场景:

小明去面试数据分析师,面试官问:“满减促销活动怎么分析?”

小明答:“促销分析,无非就是对比。作对比,无非就是ABtest,分为促销组,非促销组,搞掂!”

小明挂……

问题出在哪里???

一、懂业务,从业务场景开始

小明挂在没有考虑业务场景上。但凡留个心眼,都会多问一句:什么场景的促销?

是不是所有场景都能上ABtest?当然不是!

所有线下场景,都无法ABtest:不可能一个客人进来有优惠,另一个没有。线下场景这么搞,轻则被客人大脑门店,重则被举报到工商局,一查一个准。

线上的大促场景,无法ABtest:促销分大促和精准两种,如果为了冲业绩、甩库存、上新品,是不需要做ABtest的。因为这时候就是All In,就是希望人越多越好。为什么要分B组!妈的A组还嫌人不够呢。

懂业务的第一层含义,就是懂业务场景。不同场景下,业务有自己本身的运行规律,强行违反规律办事会引发各种问题。不同场景下,能采集的数据、能使用的运营手段也不同,因此必须细致考虑。

二、懂业务,要懂业务基本玩法

注意,即使是线上场景,这个问题里也不会用ABtest。因为“满减”指的是满50减10元,满100减20这种活动。做满减的目的是为了鼓励用户多消费,一般和优质产品捆绑(废话,垃圾产品谁肯买那么多呀,一般垃圾产品都是做折扣)。此时内在的业务逻辑就是要多人知道,因此不需要区分B组。

这里有一个知识点,就是不同商品生命周期中运营手段。如果把商品销量,从上市到退市做生命周期图,可以看到经常有如下规律(如下图)。

在不同阶段,价格运营的手段是不一样的(如下图)。

因此当涉及价格促销的时候,优先问清楚:是什么商品,多大价格力度的促销。商品的价格促销能力,和商品的利润&用户需求刚性两方面有关。

如果促销的商品,本身利润空间薄,则大幅度的价格促销只会是为了铺货(新品扩大知名度)或者甩货(减少库存成本);如果促销的商品用户没有刚需,则价格促销也注定不能起到效果。

所以懂业务的第二步,就是了解基本玩法。这些基本玩法,和第三步有重要关系。

三、懂业务,要懂业务目标与现状

懂业务的第三步就是懂业务目标。数据分析要输出结论,就一定得了解判断标准是啥。

判断标准+数据=结论。判断标准是根据业务需要得出的,如果不利于当前业务发展,那再合理的标准也不好使。

有些新手会说:业务目标无非就是赚钱/或者业务目标无非就是AARRR。这样太肤浅了。以商品管理为例,不同品类的目标本身就不同,并非所有产品都得赚钱(如下图)。

综上,在遇到具体问题的时候,要了解清楚:

  • 业务模式:toB/toC;
  • 业务场景:线上/线下;
  • 业务玩法:具体做的是XX事情;
  • 业务目标:想达成的目的是……

当然,如果是面试这种场景,是可以直接问面试官的:“有没有具体分析场景”。如果面试官说有,就按面试官的分析。如果面试官没说,可以引用一个自己刚刚参加过的/刚刚见过的活动举例子。

而本案例场景里,如果多问一句,会发现面试官是有具体场景的:线下门店,6月中旬至7月上旬,少儿图书、玩具,会员专享,满200元9折,300元8折,500元7折……

这个背景交代已经很详细了。线下门店6月下旬开始冲少儿图书/玩具,显然是为了蹭一波假期消费的热度,但是还是少了目标。

因为背景里有“会员”二字,所以还是得确认下,到底这么做是为了提升会员指标,还是商品指标。

如果是提升会员指标,是为了通过给一个很大力度的优惠,提升新会员注册率,还是拉升老会员消费。

注意:就算有目标,还不能直接完事,因为业务现状不一样,直接导致目标达成难度不同(如下图)。