人类诞生至今，之所以能够完成一次次的文明传承与跨越，究其根本皆是因为知识的有效积累与广泛传播。人类用数万年的时间，从原始社会进入农耕文明；再用数千年的时间，从农耕文明进入工业文明；从工业文明进入信息文明，仅仅用了数百年；而现在历史进程继续加速，在互联网与通信技术的推动之下，我们仅仅用了数十年的时间就积累了万亿海量的数据，从信息文明进入了知识文明的数据时代。

文明的进程加速度急剧提升，一方面是因为过去的文明为当下的文明积累了重要的基建基础；另一方面，知识获取、积累、验证、传播所需要的时间，在信息化与人工智能的协同发力之下，从原本人类学习需要的数万年/数百年/数十年的时长，演变成机器学习等方法仅需的数天乃至毫秒的时长，“知识”也成为了数据时代最核心的产品。

与科技时代“知识大爆炸”所导致的真假知识混淆状况不同，数据时代通过对信息时代产生的“无序数据”进行重组，结合“数据+算力+算法”的模式将数据实时转变为信息，信息实时转变为知识，通过知识提高决策效率与生产力，利用人工智能大数据实现各行业价值大爆发。结合数据要素的无限性、再生性、共享性、迅速流通性、高速重复可利用性、永久有效性的六大特征，与其他生产要素融合创造价值，激活传统行业的沉默价值，提高创新能力，带来指数级的增长。

1、针对传统制造业，大数据智能制造能够实现产品故障诊断与预测，降低生产过程能耗，控制产品生命周期。典型企业有海尔集团，在其互联工厂布置上万个传感器，每天产生数万组数据，不仅对整个工厂的运行情况进行实时监控，实时报警；同时基于这些传感器布置在设备之中，对自动化设备可进行实时预警，在设备发生故障之前，通过大数据预测的方式对设备进行及时维护修复。通过平台赋能数智化能力的升级，同时将新一代人工智能技术率先和先进制造技术融合实践，实现生产效率提高20%以上，运营成本降低20%以上，产品不良品率降低20%以上，能源利用率提高10%，产品不入库＞80%，研发周期缩短50%，单位面积产出提升2倍。

2、针对零售业，大数据可助力精准营销，控制成本，促进资源的有效利用，减少产能过剩。典型企业有苏宁集团，将大数据、云计算、AI、物联网等方面的领先技术贯穿到零售运营的每一项流程、每一个环节、每一处场景之中，从而创造出完善的智慧零售系统解决方案。围绕获客、商机挖掘、引流、精准营销、留存、复购等企业关注的核心点，在深化对内对外赋能的过程中，衍生出众多数据分析产品、精准营销产品，通过核心能力持续输出共享，连接数以万计的企业，帮助企业发现问题，提升企业业绩，并提供切实可行的行业解决方案。

3、针对物流行业，云计算、物联网等技术推动了以大数据应用为标志的智慧物流产业的兴起。智慧物流极大地促进了物流产业优化和管理的透明度，实现了物流产业各个环节信息共享和协同运作，以及社会资源的高效配置。典型企业有顺丰集团，其数据灯塔对快递全生命周期数据进行了实时监控，让顺丰的企业客户能够更及时掌握物流动态，实时发现可能存在的问题并进行干预，为客户优化物流提供数据支撑。比如，为活跃客户提供实时数据、异常预警、流向分析等服务，让客户能及时获取物流数据，并进行有效分析。

4、针对大健康行业，人工智能大数据加速实现了数字疗法、健康管理、健康风险预测等等，同时可将结果精准应用于保险公司多个场景，降本增效。典型企业有健交科技公司，其三合一的健康医疗和保险大数据垂直创新模式，基于IDS实验室的数据治理、编译、映射、保护等数据处理方法，实现了高效产出的单病种数字疗法：对于个人用户，利用健康管理、健康风险预测等手段减少重疾发生概率、提高健康保障；对于保险公司，利用智能核保、智能理赔、过程风控等技术，优化保障条款、降低理赔风险、达成精准风控；对于医疗及医药公司，通过数据挖掘与数据分析，结合药物经济学与治疗方案效果评价等措施，优化治疗效果与资源合理配置，提升用户满意度。

可以看到的是，数据要素带来的改变重塑了众多行业，随着大数据及其分析技术在各行各业的不断应用，大数据从原来的工具功能向具有独立产品属性的商品功能转变和演变是一个明显的趋势。值得关注的是，《中华人民共和国数据安全法》已于2021 年9 月1 日正式实施，《数据安全法》将协同《网络安全法》以及即将施行的《个人信息保护法》“三法并用”，为“数据生产要素”的可持续发展建立了法律与制度的规矩，“数据要素”将在规范与安全应用的前提下迎来新一波高速发展。